Kimi Claw群聊功能上线：DeepSeek、Kimi、智谱、MiniMax实现跨模型协作

2026年4月，大模型战场硝烟弥漫。ChatGPT、DeepSeek、腾讯混元等产品相继发布新版本，Kimi也在此时正式发布K2.6开源基座模型。这是Kimi迄今发布过的最强开源基座模型，在代码能力、指令遵循和自我纠错准确度方面均有实质性提升。与此同时，低调内测的Kimi Claw群聊新功能也引发业界关注，它能够把多个AI Agent拉进同一个对话框，让它们分工协作、共享上下文、互相接力。

除了模型本身的能力升级，Kimi Claw群聊功能更值得关注。它本质上是一套多Agent调度框架：用户可以创建群聊，将不同厂商的AI Agent邀请进群。首批支持OpenClaw、Hermes Agent等主流框架，用户甚至可以接入DeepSeek、智谱、阿里云等不同供应商的Agent，各归其位、协同工作。在一个「深夜护肝片」广告语创意测试中，有人用「中书省」「门下省」「尚书省」等角色分工：Kimi负责统筹和分发任务，中书省草拟创意、门下省审议封驳、尚书省安排执行，最终打磨出高质量的广告语。这种模式让各AI能力互补、短板互补，比任何单一Agent单打独斗都要强。

传统多窗口操作中，每个AI都在各自的信息孤岛里工作，信息流转全靠人工手动搬运，体验与串行流程无异。而Kimi Claw群聊里，模型之间共用对话历史——一个AI说了什么，另一个AI直接读取并在此基础上推进。这更像一支会在会议室里碰头、互相挑错的团队，而非几个互不相识的自由职业者各干各的。当运营负责分析流量密码、策划把分析结果转化成脚本、策略负责风控扫描时，Kimi指挥官在中间统筹节奏、衔接上下游，整个流程从分析到落地一气呵成。

多Agent协作的核心挑战在于角色边界管理。在复杂任务和长对话轮次中，模型容易对自己的职能产生混淆。Kimi指挥官在这里扮演的是随时校准状态的协调者，把跑偏的成员拉回各自位置。在一场「钱是万恶之源吗」的辩论测试中，正方突然混淆了自己的角色，Kimi总指挥及时介入将辩论拉回正轨，最终给出明确判定。这种协调能力对于多Agent系统的稳定运行至关重要。

Kimi Claw群聊的推出标志着AI协作工具从工程师手里的玩具，开始变成普通人可以直接上手的日常工具。「一人公司」这个词在互联网上被谈论了无数遍，但直到今天，它才拥有了最具体的形态。能力强的下属对管理者的要求从来都不低——你是群主，也是唯一的决策者，设计、文案、代码、分析模型都能承接，但哪条路走得通、哪个版本够好，还得人来判断。当所有人都能拉起一个同样配置的AI群，最终拉开差距的，还是坐在群主位置上那个人的眼光。

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